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  <title>云原生AI基础设施5层能力架构</title>
  <desc>image_type: 症状-根因映射图 / 分层架构图；section_position: 先看整体：云原生AI基础设施不是单点GPU集群；目标章节: 先看整体：云原生AI基础设施不是单点GPU集群；用途: 展示资源底座、异构算力、模型资产、训练推理和治理闭环之间的分层关系，把平台建设痛点映射到能力缺口层级；关键术语: 云原生AI基础设施, Kubernetes底座, 异构算力, 模型资产, 推理服务, 治理闭环；读者任务: 快速理解5层能力边界，判断当前平台缺口所在层级。</desc>
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    <style><![CDATA[
      text{font-family:system-ui,Arial,Helvetica,"Microsoft YaHei","PingFang SC",sans-serif;fill:#173149}.bg{fill:#f4f8fb}.title{font-size:24px;font-weight:800}.sub{font-size:16px;fill:#607084}.layer{stroke-width:2}.lt{font-size:20px;font-weight:800}.lb{font-size:15px;fill:#5e6e7f}.side{font-size:16px;font-weight:700}.pillar{fill:#ffffff;stroke:#cbd8e6;stroke-width:2}.note{fill:#ffffff;stroke:#d4e0ec;stroke-width:2}
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  <text class="title" x="600" y="60" text-anchor="middle">云原生 AI 基础设施：从资源承载到治理闭环的 5 层能力</text>
  <text class="sub" x="600" y="90" text-anchor="middle">不是只有 GPU 集群，而是把算力、资产、服务和治理组织成平台底座</text>

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  <text class="side" x="174" y="322" text-anchor="middle">平台统一边界</text>
  <text class="lb" x="174" y="352" text-anchor="middle">租户 / 项目 / 成本</text>

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  <text class="lt" x="605" y="153" text-anchor="middle">5. 可观测与治理闭环</text>
  <text class="lb" x="605" y="177" text-anchor="middle">指标、日志、事件、成本、审计、复盘</text>

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  <text class="lt" x="605" y="243" text-anchor="middle">4. 训练与推理服务</text>
  <text class="lb" x="605" y="267" text-anchor="middle">训练任务、批量推理、在线服务、灰度发布</text>

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  <text class="lt" x="605" y="333" text-anchor="middle">3. 数据、制品与模型资产</text>
  <text class="lb" x="605" y="357" text-anchor="middle">数据集、镜像、训练产物、模型版本、审批</text>

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  <text class="lt" x="605" y="423" text-anchor="middle">2. 异构算力与队列调度</text>
  <text class="lb" x="605" y="447" text-anchor="middle">GPU、CPU、队列、配额、优先级、资源碎片</text>

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  <text class="lt" x="605" y="513" text-anchor="middle">1. 资源与 Kubernetes 底座</text>
  <text class="lb" x="605" y="537" text-anchor="middle">集群、节点池、命名空间、存储、网络、隔离</text>

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  <text class="side" x="1030" y="220" text-anchor="middle">读者判断</text>
  <text class="lb" x="1030" y="258" text-anchor="middle">缺基础资源？</text>
  <text class="lb" x="1030" y="298" text-anchor="middle">缺队列调度？</text>
  <text class="lb" x="1030" y="338" text-anchor="middle">缺资产追溯？</text>
  <text class="lb" x="1030" y="378" text-anchor="middle">缺服务发布？</text>
  <text class="lb" x="1030" y="418" text-anchor="middle">缺治理闭环？</text>

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  <text class="lb" x="600" y="619" text-anchor="middle">建设顺序建议：先资源和资产可管理，再训练推理可发布，最后治理可持续改进</text>
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