云原生 AI 基础设施：从资源承载到治理闭环的 5 层能力
不是只有 GPU 集群，而是把算力、资产、服务和治理组织成平台底座
平台统一边界
租户 / 项目 / 成本
5. 可观测与治理闭环
指标、日志、事件、成本、审计、复盘
4. 训练与推理服务
训练任务、批量推理、在线服务、灰度发布
3. 数据、制品与模型资产
数据集、镜像、训练产物、模型版本、审批
2. 异构算力与队列调度
GPU、CPU、队列、配额、优先级、资源碎片
1. 资源与 Kubernetes 底座
集群、节点池、命名空间、存储、网络、隔离
读者判断
缺基础资源？
缺队列调度？
缺资产追溯？
缺服务发布？
缺治理闭环？
建设顺序建议：先资源和资产可管理，再训练推理可发布，最后治理可持续改进