智算集群 vs 通用算力集群
先看负载类型，再看基础设施形态
智算集群
通用算力集群
核心负载：训练、推理、科学计算
资源重心：GPU/NPU 与并行互联
调度方式：多机多卡、拓扑感知
关键瓶颈：网络、存储、协同效率
建设目标：把并行任务跑快
核心负载：数据库、容器、业务系统
资源重心：CPU、内存、通用存储
调度方式：稳定落位、均衡承载
关键瓶颈：可用性、成本、复用率
建设目标：把多类业务托稳
负载特征决定集群形态