算力基础设施五层架构
从设备资源到治理运营，企业级算力底座不是单点采购，而是一条完整平台链路
计算节点层
CPU、GPU、内存、本地盘、节点拓扑，解决“资源存在”问题
网络互联层
高带宽、低时延、跨节点协同，决定训练和推理的整体效率上限
存储数据层
数据集、模型、检查点和缓存，决定 GPU 是否真正被数据喂满
调度编排层
队列、配额、优先级、跨集群纳管，把离散资源变成共享服务
治理运营层
权限、审计、成本、监控、SLA 和利用率闭环，决定平台能否长期运营
关键词：资源池化、调度服务化、治理平台化