AI训练平台能力栈
围绕训练任务、实验管理、模型版本和资源治理构建统一平台
门户与协作层：任务提交、模板、审批、团队协同
训练编排层：作业调度、分布式训练、镜像环境、失败重试
数据与实验层：数据集、特征、实验追踪、超参、指标
模型与治理层：模型仓库、版本、权限、审计、成本与监控
资源底座：GPU、存储、网络、Kubernetes与异构算力资源池