异构算力资源组成
CPU、GPU、NPU 等不同类型算力统一纳入资源池和调度体系
CPU
通用计算
GPU
并行计算/AI训练
NPU
AI专用加速
其他加速卡
FPGA/ASIC等
统一算力资源池
统一纳管、统一调度、统一监控、统一分配
调度目标：把合适任务分配到合适算力，提升资源利用率