1、 初始级别（Level 1 – Initial）：
在初始级别，组织对DevOps实践还没有明确的战略和规划。开发和运维团队之间缺乏协作和沟通，工作流程不规范，存在许多手动和重复的操作。持续集成和持续交付等自动化实践几乎没有应用。
2、可重复级别（Level 2 – Repeatable）：
在可重复级别，组织开始意识到DevOps的重要性，并采取了一些措施来改进开发和运维之间的协作和流程。工作流程逐渐规范化，一些基本的自动化实践开始引入，如自动化构建和部署。但这些实践还比较有限，仍存在一些手动操作和不一致性。
3、定义级别（Level 3 – Defined）：
在定义级别，组织对DevOps实践进行了明确定义和规划。开发和运维团队之间建立了紧密的合作关系，共享相同的目标和价值观。工作流程经过详细的规划和文档化，自动化实践得到更广泛的应用，包括持续集成、持续交付、自动化测试等。组织开始收集和分析数据，以评估和改进实践的效果。
4、管理级别（Level 4 – Managed）：
在管理级别，组织开始对DevOps实践进行全面的管理和监控。具有数据驱动的决策文化，通过监控和指标来衡量和改进DevOps能力。持续改进成为组织的核心价值观，持续集成、持续交付和持续部署等实践在整个组织范围内得到广泛应用。自动化工具和平台被广泛采用，从而提高效率和稳定性。
5、优化级别（Level 5 – Optimizing）：
在优化级别，组织实现了DevOps实践的全面优化和持续改进。组织不断探索新的技术和工具，以提高开发和运维的效率和质量。持续学习和创新成为组织的核心价值观，员工积极参与技术社区和开源项目，与行业领先者保持紧密合作。
在实际应用中，组织可以根据自身情况，参考以上能力成熟度模型，并结合具体的评估指标和实践方法，进行自我评估和定级。通过不断地改进和提升，组织可以逐步提升自身在DevOps实践方面的能力，实现持续交付和持续创新的目标。
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