学习路径
阶段二 · Agent开发基础学习智能体开发需要掌握的模型调用、任务拆解、工具调用和编排框架。
阶段三 · 记忆、推理与多Agent协同继续理解ReAct、记忆管理、多Agent协作和复杂任务分发。
阶段四 · 企业场景与安全治理从开发教程进入客服、销售、HR、自动化流程和企业级安全边界。
按技术主题快速查找
按角色选择内容
常见问题
Agent入门应该先学什么?
先理解智能体和普通聊天机器人的区别,再学习工具调用、任务规划、记忆管理和业务场景设计。不要一开始就只比较框架,先把智能体运行链路理解清楚。
AI智能体开发教程和AI智能体标签页怎么分工?
这个子学习路径负责按顺序学习Agent开发;AI智能体标签页负责承接具体概念、框架、场景和实践文章,两者通过内链互相补充。
更多学习路径
容器技术从容器概念、Docker、镜像、网络存储到生产治理。进入学习 →Kubernetes / K8s从K8s基础概念、集群部署到生产运维实践。进入学习 →DevOps从CI/CD流水线、GitOps到自动化发布与交付治理。进入学习 →平台工程围绕IDP、开发者门户、Golden Path和平台治理。进入学习 →微服务覆盖微服务入门、技术栈、服务治理和服务网格。进入学习 →AI人工智能从AI入门、模型部署、算力调度到智能体开发教程。进入学习 →AI智能体开发从Agent概念、开发框架、工具调用到企业级智能体落地。进入学习 →模型部署与训练从模型训练、模型发布、推理部署到MLOps治理。进入学习 →GPU算力调度从GPU节点、队列配额、批调度到成本优化。进入学习 →