学习路径
阶段二 · 模型发布流程从训练产物、版本、评估、审批到推理服务上线建立发布链路。
阶段三 · 推理部署与性能优化学习大模型推理部署、vLLM、显存、并发和弹性伸缩。
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模型平台 / AI工程师
优先学习训练任务、模型发布、推理服务和MLOps治理。
常见问题
模型部署教程应该从哪里开始？
先理解训练产物如何进入版本管理和评估流程，再学习推理服务、GPU资源、弹性伸缩、监控和回滚。模型部署是工程链路，不只是启动一个接口。
模型训练和模型推理为什么放在一个子学习路径？
因为企业落地时训练产物最终要进入推理服务，训练数据、模型版本、发布审批、性能优化和线上观测是连续链路，拆开学习容易忽略交付边界。
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