1、容器级监控：
容器级监控关注的是单个容器的运行状态和性能指标。可以使用Docker内置的命令和API来获取容器的基本信息，如运行状态、CPU和内存使用情况等。此外，还可以使用容器监控工具如cAdvisor、Prometheus等，它们提供了更详细的容器指标和监控功能，可以监控容器的网络流量、文件系统使用情况等。
2、主机级监控：
主机级监控关注的是宿主机上运行的所有容器的整体情况。可以使用主机监控工具如Node Exporter、cAdvisor等来监控主机的CPU、内存、磁盘和网络等资源的使用情况。这些工具还可以提供主机的负载情况、进程状态和网络流量等信息，帮助管理员了解整个主机的运行状态。
3、应用程序级监控：
应用程序级监控关注的是容器中运行的应用程序的性能和健康状况。可以使用应用程序性能监控工具如Prometheus、Grafana、ELK Stack等来监控应用程序的请求响应时间、错误率、数据库查询等指标。这些工具可以通过在应用程序中插入监控代码或者使用代理进行数据采集，实时监控应用程序的运行情况，并生成报警和统计信息。
4、日志监控：
日志监控是监控容器中应用程序的日志输出，用于故障排查和错误分析。可以使用日志收集工具如EFK（Elasticsearch、Fluentd、Kibana）、ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）等来收集、存储和分析容器日志。这些工具可以将容器中的日志集中管理，实时搜索和查询日志内容，帮助发现潜在的问题。
5、健康检查：
健康检查是一种主动监测容器和应用程序是否正常运行的机制。可以通过定义健康检查的命令或脚本来检查容器的状态，例如检查容器的进程是否正常、网络端口是否可访问等。健康检查可以定期执行，如果检查失败则触发报警或自动重启容器，保证容器的稳定性。
综上所述，Docker容器化部署应用监控是确保容器化应用程序正常运行和性能良好的重要环节。通过合理选择和配置监控工具，可以全面了解容器和应用程序的运行状态，及时发现和解决问题，提高应用程序的可靠性和可用性。